gpt-image-2
2026-04-22 ChatGPT image-2 正式上线，效果比我预期还要好，这里简单记录一下我实际试下来的几个玩法。
整体感受就是：它不只是“能出图”，而是已经开始具备把想法快速整理成成品的能力了。
海报生成
毕业艺术照
在原图上修改，很容易就能做出更专业、更像宣传照的感觉。
这种玩法很适合做头像、海报封面或者个人展示图，省去了很多来回修图的时间。
PPT页面生成
如果说海报更偏展示感，那 PPT 页面对我来说更像是“效率工具”。
直接生成
直接给主题和内容，它就能先把页面气质和排版方向做出来，拿来做初稿非常省事。
结合公司模板
将公司的PPT模扔上去，并给足项目信息，就可以坐享其成了
这一点很实用，因为它不只是生成一页图，而是会尽量往“像你们公司真的会用的页面”靠。
架构图生成
这一块是我觉得最惊喜的部分之一，尤其适合拿来做汇报材料和方案包装。
项目架构图
让 codex 扫描了我的项目仓库，先帮我整理结构，再交给 image-2 出图。
这样做的好处是，先把信息整理清楚，再去生成图片，最终出来的图会稳很多。
- 架构图v1
- 架构图v2
- 提示词:
使用 image2 生成 2 张架构图。
请绘制一张“manus-like-system”项目的系统架构图，中文标注，白色背景，16:9 横版，风格清晰专业（偏技术文档风），矢量感强，文字清楚可读。
图中必须包含以下分层与连接关系：
1) 客户端层（左上）：
- Web Frontend（React / SSE）
- Chat Platforms（Feishu Webhook / Realtime）
2) 服务层（中上，HTTP Services）：
- API Service :8080（会话管理 / 任务提交查询 / 文件上传下载 / 预览查询 / 运维接口）
- Conversation Server :8082（创建会话 / 追加轮次）
- Integration Service :8081（飞书接入 / 消息投递 / SSE 消费）
- Web Gateway :8090（预览代理 / 容器生命周期管理）
3) 存储与消息层（中间）：
- Redis :6379（Streams + Hashes + ZSets）
- 关键 stream 标签：
manus:jobs
manus:job:{id}:events
manus:notifications:job-finished
4) 执行层（中下）：
- Worker Pool（Worker #1 ... Worker #N）
- 每个 Worker 执行 Codex CLI（chat / ws / web）
- 从 Redis 消费任务并回写事件
5) 运行时与文件层（底部）：
- Workspace & Artifacts
runtime/workspaces/
runtime/artifacts/
runtime/uploads/
runtime/logs/
- Preview Container（Docker + Vite Dev Server），由 Web Gateway 管理
连线关系（必须体现箭头方向）：
- Web Frontend -> API Service
- Chat Platforms -> Integration Service -> API Service
- API Service -> Conversation Server
- API Service -> Web Gateway
- API Service / Conversation Server / Integration Service / Web Gateway 都与 Redis 交互
- Redis -> Worker Pool（任务分发）
- Worker Pool -> Redis（事件回写）
- Worker Pool -> Workspace & Artifacts
- Web Gateway -> Preview Container
- Web Frontend -> Web Gateway（访问 /preview/{id}）
视觉要求：
- 用不同颜色区分“客户端、服务、存储、Worker、运行时”五类模块
- 每个框有标题和 1~2 行关键职责说明
- 使用简洁图标（浏览器、云服务、数据库、齿轮/工人、文件夹、容器）
- 主标题：Manus-like System 架构图
- 右下角附小图例（颜色含义）
- 保持网格对齐、留白充足、避免连线交叉
专业的云厂商架构图
从草图到“像云厂商方案图”的感觉，提升非常明显。
小项目的架构图，也能被包装得更完整、更适合拿去讲方案。
云厂商架构图替换
将 azure架构图 转换成 阿里云的架构图
这种替换能力很适合做多云版本方案、客户定制版本，或者快速对齐不同厂商口径。
基本满足吧，如果配色不满意，再聊再修
WEB页面
将公司素材扔到 ChatGPT 上，就能生成一个还不错的设计。
比自己想要好很多
有时候你脑子里只有一个模糊方向，它反而能先给你一个完成度不错的版本，用来继续往下改。
这意味着很多平台方案、活动页面、产品概念稿，其实都可以先快速模拟出来。
无论是做展示、做提案，还是向上汇报，都会轻松很多。
简历生成
将自己的简历信息全部扔上去，让它生成简历图片。
这个方向也很有意思，本质上是把“内容整理”直接变成“视觉成品”。
上传个人照片，你可以先让ai美颜一下生成定妆照
小红书图片
这一类内容也很适合，因为它天然就需要“强视觉 + 强信息密度”。
旅游规划图片
拿来做旅游规划、攻略封面、清单图这类内容，会非常顺手，后面有空可以继续补更多案例。
总结
我现在的体感是，image-2 最强的地方不是单次出图有多惊艳，而是它已经能稳定接住“整理需求 -> 组织信息 -> 生成成品”这一整段流程。
只要前面的材料喂得足，后面的产出质量通常都会高很多。
使用 ChatGPT 时，先尽量给足背景、资料、参考和目标，把需求写清楚。
如果一开始说不明白，就先和 AI 多聊几轮，把想法逐步聊清楚。
等需求基本明确后，让 AI 帮你总结讨论结果，并整理成一份完整提示词。
最后再新开一个对话，把整理好的信息、材料和明确需求一次性输入进去，用来生成最终结果。
核心方法就是：先沟通梳理，再总结提示词，最后正式生成。